支持的 AI 模型

Qoder 支持业界领先的 AI 模型，为您提供最佳的代码生成和分析体验。每个模型都有其独特的优势和适用场景。

模型概览

模型	提供商	专长领域	推荐场景
Claude 3.5 Sonnet	Anthropic	代码分析、重构	复杂代码理解、架构设计
GPT-4 Turbo	OpenAI	代码生成、创新	快速原型开发、多语言支持
Gemini Pro	Google	多模态、推理	文档生成、跨语言转换
Claude 3 Haiku	Anthropic	快速响应	代码补全、简单任务
GPT-3.5 Turbo	OpenAI	成本效益	日常编程任务

Claude 3.5 Sonnet

特性

卓越的代码理解: 能够深度理解复杂的代码结构和逻辑
精准的重构建议: 提供高质量的代码重构和优化建议
强大的推理能力: 在复杂问题解决方面表现出色
安全意识: 内置安全编程最佳实践

优势

markdown

✅ 代码质量分析
✅ 架构设计建议
✅ 复杂算法实现
✅ 代码审查和优化
✅ 安全漏洞检测

适用场景

企业级应用开发: 需要高质量、可维护的代码
代码审查: 自动化代码质量检查
架构重构: 大规模代码库的重构和优化
安全编程: 需要安全意识的代码生成

配置示例

json

{
  "model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
  "api_key": "sk-ant-...",
  "max_tokens": 4096,
  "temperature": 0.2,
  "system_prompt": "你是一个专业的代码审查专家，专注于代码质量和最佳实践。"
}

GPT-4 Turbo

特性

广泛的语言支持: 支持几乎所有主流编程语言
创新性解决方案: 能够提供创新的编程思路
快速代码生成: 高效的代码生成能力
丰富的知识库: 基于大量开源代码训练

优势

markdown

✅ 快速原型开发
✅ 多语言项目支持
✅ 创新算法设计
✅ API 集成代码
✅ 文档和注释生成

适用场景

快速原型: 需要快速验证想法的项目
多语言开发: 涉及多种编程语言的项目
API 开发: RESTful API 和微服务开发
学习和教学: 代码示例和教程生成

配置示例

json

{
  "model": "gpt-4-turbo-preview",
  "api_key": "sk-...",
  "max_tokens": 4096,
  "temperature": 0.3,
  "system_prompt": "你是一个全栈开发专家，擅长多种编程语言和框架。"
}

Gemini Pro

特性

多模态能力: 能够处理代码、图片、文档等多种输入
强大的推理: 在逻辑推理和问题解决方面表现优秀
文档理解: 能够理解和生成技术文档
跨语言转换: 支持代码在不同语言间的转换

优势

markdown

✅ 技术文档生成
✅ 代码语言转换
✅ 图表和流程图理解
✅ 多模态代码分析
✅ 复杂逻辑推理

适用场景

文档工程: 自动生成和维护技术文档
代码迁移: 将代码从一种语言转换为另一种
需求分析: 基于需求文档生成代码
多媒体项目: 涉及图片、视频处理的项目

配置示例

json

{
  "model": "gemini-pro",
  "api_key": "AIza...",
  "max_tokens": 2048,
  "temperature": 0.3,
  "system_prompt": "你是一个技术文档专家，擅长代码分析和跨语言转换。"
}

Claude 3 Haiku

特性

超快响应: 毫秒级的响应时间
轻量高效: 适合频繁调用的场景
代码补全优化: 专门优化的代码补全功能
低延迟: 实时代码建议

优势

markdown

✅ 实时代码补全
✅ 快速语法检查
✅ 简单任务处理
✅ 低成本高频使用
✅ 响应速度快

适用场景

代码补全: 实时的智能代码补全
语法检查: 快速的语法错误检测
简单重构: 变量重命名、简单优化
学习辅助: 编程学习过程中的快速帮助

GPT-3.5 Turbo

特性

成本效益: 相对较低的使用成本
稳定性能: 经过验证的稳定性能
广泛适用: 适合大多数常见编程任务
快速响应: 良好的响应速度

优势

markdown

✅ 日常编程任务
✅ 成本控制友好
✅ 稳定可靠
✅ 基础代码生成
✅ 简单问题解决

适用场景

日常开发: 常见的编程任务
教育环境: 编程教学和学习
预算敏感: 需要控制 API 成本的项目
批量处理: 大量简单任务的处理

模型选择建议

根据任务类型选择

代码生成和开发

mermaid

graph TD
    A[代码生成需求] --> B{任务复杂度}
    B -->|简单| C[GPT-3.5 Turbo]
    B -->|中等| D[GPT-4 Turbo]
    B -->|复杂| E[Claude 3.5 Sonnet]

代码分析和审查

mermaid

graph TD
    A[代码分析需求] --> B{分析深度}
    B -->|表面检查| C[Claude 3 Haiku]
    B -->|质量分析| D[Claude 3.5 Sonnet]
    B -->|安全审查| E[Claude 3.5 Sonnet]

文档和教学

mermaid

graph TD
    A[文档需求] --> B{内容类型}
    B -->|API 文档| C[GPT-4 Turbo]
    B -->|技术文档| D[Gemini Pro]
    B -->|教学材料| E[GPT-4 Turbo]

性能对比

维度	Claude 3.5	GPT-4 Turbo	Gemini Pro	Claude 3 Haiku	GPT-3.5
代码质量	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
响应速度	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
创新性	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐
成本效益	⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
多语言支持	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐

混合使用策略

智能模型切换

Qoder 支持基于任务类型自动选择最适合的模型：

json

{
  "autoModelSelection": {
    "enabled": true,
    "rules": {
      "codeCompletion": "claude-3-haiku",
      "codeGeneration": "gpt-4-turbo",
      "codeReview": "claude-3-5-sonnet",
      "documentation": "gemini-pro",
      "debugging": "claude-3-5-sonnet"
    }
  }
}

成本优化

根据预算和需求优化模型使用：

json

{
  "costOptimization": {
    "dailyBudget": 50,
    "fallbackModel": "gpt-3.5-turbo",
    "priorityTasks": ["codeReview", "debugging"],
    "budgetAlerts": true
  }
}

API 配置

获取 API 密钥

OpenAI

访问 OpenAI Platform
创建账户并验证
前往 API Keys 页面
创建新的 API 密钥

Anthropic

访问 Anthropic Console
注册并完成验证
在 API Keys 部分获取密钥

Google AI

访问 Google AI Studio
使用 Google 账户登录
创建新的 API 密钥

安全配置

json

{
  "security": {
    "encryptApiKeys": true,
    "apiKeyRotation": "monthly",
    "rateLimiting": {
      "enabled": true,
      "requestsPerMinute": 60
    },
    "auditLogging": true
  }
}

监控和分析

使用统计

Qoder 提供详细的模型使用统计：

请求次数: 按模型和时间统计
成本分析: 实时成本跟踪
响应时间: 性能监控
成功率: 请求成功率统计

性能监控

json

{
  "monitoring": {
    "responseTime": {
      "threshold": 2000,
      "alerting": true
    },
    "errorRate": {
      "threshold": 0.05,
      "alerting": true
    },
    "costTracking": {
      "enabled": true,
      "alerts": ["daily", "weekly", "monthly"]
    }
  }
}

故障排除

常见问题

API 连接失败

检查网络连接
验证 API 密钥有效性
确认账户余额充足
检查 API 端点可用性

响应质量问题

调整模型参数 (temperature, max_tokens)
优化 system prompt
提供更多上下文信息
尝试不同的模型

成本控制

设置日/月预算限制
使用成本效益更高的模型
优化请求频率
启用智能缓存

选择合适的 AI 模型是获得最佳编程体验的关键。Qoder 的多模型支持让您能够根据具体需求选择最适合的 AI 助手。

支持的 AI 模型 ​

模型概览 ​

Claude 3.5 Sonnet ​

特性 ​

优势 ​

适用场景 ​

配置示例 ​

GPT-4 Turbo ​

特性 ​

优势 ​

适用场景 ​

配置示例 ​

Gemini Pro ​

特性 ​

优势 ​

适用场景 ​

配置示例 ​

Claude 3 Haiku ​

特性 ​

优势 ​

适用场景 ​

GPT-3.5 Turbo ​

特性 ​

优势 ​

适用场景 ​

模型选择建议 ​

根据任务类型选择 ​

代码生成和开发 ​

代码分析和审查 ​

文档和教学 ​

性能对比 ​

混合使用策略 ​

智能模型切换 ​

成本优化 ​

API 配置 ​

获取 API 密钥 ​

OpenAI ​

Anthropic ​

Google AI ​

安全配置 ​

监控和分析 ​

使用统计 ​

性能监控 ​

故障排除 ​

常见问题 ​

API 连接失败 ​

响应质量问题 ​

成本控制 ​

支持的 AI 模型

模型概览

Claude 3.5 Sonnet

特性

优势

适用场景

配置示例

GPT-4 Turbo

特性

优势

适用场景

配置示例

Gemini Pro

特性

优势

适用场景

配置示例

Claude 3 Haiku

特性

优势

适用场景

GPT-3.5 Turbo

特性

优势

适用场景

模型选择建议

根据任务类型选择

代码生成和开发

代码分析和审查

文档和教学

性能对比

混合使用策略

智能模型切换

成本优化

API 配置

获取 API 密钥

OpenAI

Anthropic

Google AI

安全配置

监控和分析

使用统计

性能监控

故障排除

常见问题

API 连接失败

响应质量问题

成本控制